რობოტებისთვის ახალი უნარების სწავლება მალე ისეთივე მარტივი გახდება, როგორც ადამიანისთვის საქმის პრაქტიკაში ჩვენება. Tesla-ს ყოფილი ინჟინრის, რემი კადენის პარიზულმა სტარტაპმა UMA ახალი ჰუმანოიდი რობოტი, სახელად Northstar წარადგინა. ტრადიციული პროგრამირებისა და რთული კოდების დამახსოვრების ნაცვლად, ეს რობოტი საქმეს ადამიანზე დაკვირვებითა და შემდგომი პრაქტიკით სწავლობს, სანამ იდეალურ შედეგს არ მიაღწევს.
სტანდარტული ინდუსტრიული რობოტებისგან განსხვავებით, რომლებსაც ყოველი ახალი დავალებისთვის რთული გადაპროგრამება სჭირდებათ, 40-კილოგრამიანი Northstar ე. წ. „რეალურ დროში სწავლების“ მეთოდს იყენებს. ჰუმანოიდი აკვირდება ადამიანის ქმედებას, ცდილობს მის გამეორებას და მუდმივი პრაქტიკით ხვეწს უნარს. რემი კადენი ამ პროცესს ბავშვის მიერ თასმების შეკვრის სწავლას ადარებს — რობოტი ჯერ უყურებს, შემდეგ ცდილობს და ნელ-ნელა აუმჯობესებს ტექნიკას. პარიზის ლაბორატორიაში გამართულ დემონსტრაციაზე რობოტმა ზუსტი კოორდინაცია და კომპიუტერული ხედვის დახმარებით ობიექტების ფერების მიხედვით დახარისხების უნარი უკვე წარმატებით აჩვენა.
2025 წელს დაფუძნებულმა სტარტაპმა უკვე მოუყარა თავი ხელოვნური ინტელექტისა და რობოტიკის წამყვან სპეციალისტებს, მათ შორის Google DeepMind-ისა და Hugging Face-ის ყოფილ თანამშრომლებს. პროექტმა მიიპყრო ისეთი ცნობილი ფიგურების მხარდაჭერა, როგორებიც არიან AI მკვლევარი იან ლეკუნი და ფორმულა 1-ის ყოფილი ჩემპიონი ნიკო როსბერგი. კომპანია ამჟამად 50-მდე პოტენციურ კლიენტთან აწარმოებს მოლაპარაკებებს და 2026 წლის ბოლომდე წარმოების, ლოგისტიკისა და ჯანდაცვის სფეროებში საპილოტე პროგრამების გაშვებას გეგმავს.
იმ ფონზე, როდესაც ბაზარზე Tesla, Figure AI და სხვები დომინირებენ, UMA კონკურენციაში შესვლას პირველ რიგში ევროპულ ბაზარზე გეგმავს. კომპანიის გათვლით, ევროპის დაბერებადი მოსახლეობა და მუშახელის მზარდი ხარჯები ადაპტირებად რობოტებზე დიდ მოთხოვნას აჩენს. ამასთან ერთად, პროექტი კადენის „ღია რობოტიკის“ ფილოსოფიას ეფუძნება, რაც პროგრამული უზრუნველყოფის გაზიარებასა და რობოტების სწავლების პროცესის უფრო ხელმისაწვდომად ქცევას გულისხმობს. საბოლოო ჯამში, Northstar ამკვიდრებს იდეას, რომ მომავლის ყველაზე ჭკვიანი მანქანა არა ყველაზე რთულად დაპროგრამებული, არამედ ყველაზე ყურადღებიანი რობოტი იქნება.
წყარო: Design Taxi
